Chuyên gia McLaughlin cảnh báo thăm dò giữa nhiệm kỳ có thể đánh giá thấp Đảng Cộng hòa

Chuyên gia thăm dò John McLaughlin, cố vấn lâu năm của Tổng thống Trump, cảnh báo một số khảo sát bầu cử giữa nhiệm kỳ Mỹ năm 2026 có thể đánh giá thấp mức ủng hộ dành cho Đảng Cộng hòa do thành phần mẫu không phù hợp. Ông dẫn chứng sự chênh lệch tám điểm phần trăm giữa tỷ lệ cử tri Cộng hòa trong một khảo sát tại New York và kỳ bầu cử trước, đồng thời cáo buộc một số cơ quan truyền thông cố tình thiên lệch. Tuy nhiên, các chuyên gia lưu ý sai số thăm dò trong quá khứ không bảo đảm sẽ tái diễn, và thành phần mẫu khác với kỳ bầu cử trước chưa đủ chứng minh có hành vi thao túng.

Ông McLaughlin cảnh báo về cách lựa chọn mẫu khảo sát

Chuyên gia thăm dò John McLaughlin xuất hiện trên chương trình Just the News, No Noise, cảnh báo các cuộc tranh cử Hạ viện và Thượng viện Mỹ đang rất sít sao, nhưng một số khảo sát có thể chưa phản ánh chính xác thành phần cử tri sẽ đi bỏ phiếu.

Ông lấy ví dụ một cuộc khảo sát tại New York chỉ có 22% người trả lời thuộc Đảng Cộng hòa, trong khi tỷ lệ cử tri Cộng hòa tham gia cuộc bầu cử thống đốc gần nhất được ông nêu là 30%.

Ông McLaughlin cho rằng chênh lệch tám điểm phần trăm có thể làm sai lệch kết quả nếu không được điều chỉnh phù hợp. Tuy nhiên, ông chưa xác định rõ trong đoạn phỏng vấn được đăng tải tổ chức nào thực hiện khảo sát tại New York đó, khiến việc kiểm chứng độc lập hai tỷ lệ còn hạn chế.

Cáo buộc truyền thông cố tình thiên lệch

Ông McLaughlin cáo buộc một số cơ quan truyền thông cố tình lựa chọn hoặc quảng bá các cuộc thăm dò bất lợi cho Đảng Cộng hòa. Theo ông, những kết quả đó có thể tác động đến tâm lý cử tri và quyết định tài trợ của các nhà đóng góp chính trị.

Ông lập luận rằng nếu nhà tài trợ tin một ứng cử viên chắc chắn thất bại, họ có thể ngừng hỗ trợ tài chính, làm giảm khả năng vận động của chiến dịch.

Cần lưu ý, đây là nhận định của ông McLaughlin; chưa có bằng chứng được cung cấp trong cuộc phỏng vấn chứng minh các tổ chức khảo sát cố tình điều chỉnh mẫu nhằm gây bất lợi cho ứng cử viên Cộng hòa.

Dẫn chứng từ các cuộc bầu cử trước

Ông McLaughlin nhắc lại những trường hợp kết quả khảo sát hoặc dự báo chính trị khác với kết quả bầu cử thực tế:

* Năm 2016: Donald Trump đánh bại Hillary Clinton dù nhiều dự báo trước bầu cử nghiêng về Clinton.

* Năm 2020: Một số khảo sát đánh giá quá cao mức ủng hộ dành cho Joe Biden, dù Biden vẫn giành chiến thắng.

* Năm 2024: Trump thắng Kamala Harris, trong khi nhiều cuộc thăm dò trước đó cho thấy cạnh tranh sát nút.

Theo phân tích của tờ The Washington Post, các cuộc thăm dò đã đánh giá quá cao mức ủng hộ trung bình dành cho ứng cử viên Dân chủ lần lượt khoảng 3 điểm phần trăm năm 2016, 4,7 điểm năm 2020 và 2,9 điểm năm 2024. Nhưng các cuộc bầu cử giữa nhiệm kỳ năm 2018 và 2022 có sai lệch hệ thống nhỏ hơn nhiều.

Trường hợp Texas và các cuộc đua Thượng viện

Ông McLaughlin cho rằng Texas là một ví dụ về khả năng đánh giá thấp cử tri Cộng hòa. Ông nhắc đến chiến thắng của ông Trump tại Texas năm 2024 với cách biệt gần 14 điểm phần trăm, so với một số khảo sát trước bầu cử chỉ ghi nhận cách biệt khoảng bốn điểm.

Ông cũng cảnh báo khả năng xuất hiện sai số tương tự trong cuộc tranh cử Thượng viện Texas giữa ứng cử viên Cộng hòa Ken Paxton và ứng cử viên Dân chủ James Talarico.

Trong khi đó, chuyên gia phân tích Harry Enten của CNN dẫn dữ liệu cho thấy sai lệch trung bình giữa kết quả thăm dò tổng hợp cuối kỳ và kết quả thực tế tại những cuộc đua Thượng viện sít sao vào khoảng 3,7 điểm phần trăm.

Con số 3,7 điểm này là sai số tuyệt đối trung bình, không có nghĩa các ứng cử viên Cộng hòa sẽ mặc nhiên được cộng thêm 3,7 điểm trong năm 2026.

Nhận định về mức độ cạnh tranh

Ông McLaughlin cho biết ông nhìn thấy tám cuộc đua Thượng viện có tính cạnh tranh cao, hơn 70 ghế Hạ viện đang được tranh chấp và khoảng 17 ghế thực sự ngang ngửa.

Ông không khẳng định Đảng Cộng hòa chắc chắn giành chiến thắng. Phát biểu của ông tập trung vào khả năng những giả định về thành phần cử tri tham gia khảo sát sẽ khác với thực tế ngày 03/11/2026.

Vì sao các cuộc thăm dò có thể sai lệch?

Theo phân tích của Axios và The Washington Post, nguyên nhân đáng chú ý là nonresponse bias — thiên lệch do những nhóm cử tri có xu hướng trả lời khảo sát khác nhau.

Một số người ủng hộ ông Trump ít sẵn lòng trả lời khảo sát hơn. Khi nhóm này không được đại diện đầy đủ, kết quả có thể đánh giá thấp sự ủng hộ dành cho ứng cử viên Cộng hòa.

Các tổ chức thăm dò đã áp dụng nhiều biện pháp cải thiện, như sử dụng hồ sơ đăng ký cử tri, điều chỉnh tỷ trọng mẫu theo trình độ học vấn và lịch sử bỏ phiếu. Tuy nhiên, những phương pháp này không loại bỏ hoàn toàn nguy cơ sai lệch.