CEO Nvidia Jensen Huang phát biểu bài diễn văn chính tại một sự kiện công nghệ, giới thiệu những tiến bộ mới nhất của công ty trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và bộ xử lý đồ họa (GPU). Ảnh chụp ngày 05/9/2025. (Nguồn: Mijansk786/Shutterstock)
Hôm thứ Hai (5/1), Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang cho biết tại Triển lãm Điện tử Tiêu dùng Quốc tế (CES) diễn ra ở Las Vegas rằng thế hệ chip trí tuệ nhân tạo mới của công ty đã bước vào giai đoạn sản xuất toàn diện, dự kiến sẽ được tung ra thị trường vào cuối năm nay.
Ông Jensen Huang cho hay, khi phục vụ các ứng dụng AI như chatbot, năng lực tính toán của thế hệ chip mới có thể đạt gấp 5 lần so với dòng sản phẩm trước. Các lãnh đạo Nvidia xác nhận với hãng tin Reuters rằng dòng chip liên quan đã được đưa vào phòng thí nghiệm của công ty và đang được nhiều doanh nghiệp AI tiến hành thử nghiệm.
Nền tảng sắp ra mắt của Nvidia mang tên Vera Rubin, được cấu thành từ 6 loại chip khác nhau. Máy chủ chủ lực của nền tảng này sẽ được trang bị 72 bộ xử lý đồ họa (GPU) Nvidia cùng 36 bộ vi xử lý trung tâm (CPU) hoàn toàn mới, và có thể được tích hợp thông qua kiến trúc hệ thống dạng “pods”, trong đó mỗi hệ thống có thể kết nối hơn 1.000 chip Rubin.
Ông cho biết kiến trúc này có thể nâng hiệu suất tạo “tokens” trong các hệ thống AI lên gấp 10 lần; “tokens” là đơn vị cơ bản mà mô hình AI sử dụng để xử lý và tạo ra thông tin. Tuy nhiên, ông cũng chỉ ra rằng mức tăng hiệu suất nói trên phụ thuộc vào định dạng dữ liệu riêng của Nvidia, và công ty hy vọng trong tương lai chuẩn này sẽ được nhiều chủ thể trong ngành chấp nhận rộng rãi.
Ông nhấn mạnh, tuy số lượng bóng bán dẫn trên chip mới chỉ tăng khoảng 1,6 lần, nhưng nhờ tối ưu về kiến trúc và công nghệ, hiệu năng tổng thể vẫn đạt mức cải thiện đột phá.
Hiện Nvidia vẫn giữ vị thế áp đảo trong mảng đào tạo (training) mô hình AI, nhưng ở giai đoạn suy luận (inference) và các ứng dụng quy mô lớn, cạnh tranh mà công ty đối mặt đang ngày càng gay gắt. Đối thủ của Nvidia không chỉ có những nhà sản xuất chip truyền thống như AMD mà còn bao gồm cả các khách hàng đang tự phát triển chip riêng, chẳng hạn như Google thuộc tập đoàn Alphabet.
Nhằm đáp ứng các kịch bản ứng dụng AI, Nvidia đã đưa công nghệ “lưu trữ bộ nhớ ngữ cảnh” (context memory storage) vào thế hệ chip mới, qua đó nâng cao tốc độ phản hồi khi chatbot xử lý những câu hỏi dài và cuộc đối thoại phức tạp.
Trong lĩnh vực thiết bị mạng, Nvidia đồng thời ra mắt thế hệ bộ chuyển mạch mạng mới, sử dụng công nghệ kết nối “quang học đồng đóng gói” (co-packaged optics), được xem là một trong những giải pháp then chốt để hỗ trợ liên kết giữa các hệ thống tính toán quy mô lớn. Các sản phẩm mới của Nvidia sẽ cạnh tranh trực tiếp với những sản phẩm cùng loại của Broadcom và Cisco Systems.
Nvidia cho biết hãng dịch vụ đám mây CoreWeave sẽ là một trong những doanh nghiệp đầu tiên triển khai hệ thống Vera Rubin. Microsoft, Oracle, Amazon và Alphabet cũng được dự đoán sẽ áp dụng nền tảng này.
Ngoài ra, ông Jensen Huang còn giới thiệu tiến triển của Nvidia trong phần mềm lái xe tự động. Phần mềm này không chỉ hỗ trợ xe đưa ra quyết định di chuyển theo thời gian thực, mà còn có thể tái hiện đầy đủ quá trình ra quyết định đó cho các kỹ sư xem lại sau này.
Thành quả nghiên cứu “Alpamayo” mà Nvidia từng trình diễn trước đây sẽ được phổ biến rộng rãi hơn, còn bộ dữ liệu dùng để huấn luyện mô hình cũng sẽ được công khai, cho phép các hãng xe đánh giá. Ông Huang cho biết Nvidia sẽ đồng thời mở mã nguồn mô hình và bộ dữ liệu huấn luyện, qua đó tăng cường mức độ tin cậy từ phía bên ngoài.
Về mảng mua bán – sáp nhập, tháng trước Nvidia đã mua lại một loạt công nghệ chip và đội ngũ nhân sự từ công ty khởi nghiệp Groq, trong đó có cả những lãnh đạo từng tham gia thiết kế chip AI nội bộ của Google. Dù Google vẫn là một khách hàng quan trọng, song cùng với việc hãng này tăng tốc phát triển chip riêng, các sản phẩm đó đã trở thành một trong những yếu tố cạnh tranh chủ yếu mà Nvidia phải đối mặt trên thị trường chip AI.
Trong phần hỏi đáp với giới phân tích tài chính, ông Huang cho biết thương vụ thâu tóm Groq sẽ không làm thay đổi hoạt động cốt lõi của Nvidia, nhưng có thể thúc đẩy công ty tung ra các sản phẩm mới, nhờ đó mở rộng hơn nữa dải sản phẩm. Đồng thời, Nvidia nhấn mạnh hiệu năng của những sản phẩm mới đã vượt trội rõ rệt so với các dòng chip cũ, bao gồm cả H200.
Ngày 8/12 năm ngoái, Tổng thống Mỹ Trump tuyên bố cho phép xuất khẩu chip H200 sang Trung Quốc; chính phủ Mỹ sẽ thu 25% tiền trích từ doanh số bán loại chip này của Nvidia. So với chip H20 trước đó đã được phép bán cho Trung Quốc, H200 thuộc phân khúc cao cấp hơn, nhưng vẫn chưa phải là dòng sản phẩm cao nhất của Nvidia.
Theo hãng tin Reuters, H200 – thế hệ chip đi trước dòng Blackwell hiện tại – đang có nhu cầu rất lớn tại thị trường Trung Quốc, và điều này đã thu hút sự chú ý của giới chính trị gia chủ trương cứng rắn với Bắc Kinh ở Mỹ.
Cao Vân / Vision Times
Ngày 5/1, Ủy viên Nông nghiệp bang Texas, ông Sid Miller, một lần nữa nhắc…
Hôm ngày 7/1, tại thành phố Minneapolis, tiểu bang Minnesota, một nhân viên ICE đã…
"... Chúng tôi luôn ưu tiên giải quyết các vấn đề bằng nhiều cách khác…
Umi (tên thật Ngô Chân Trinh, 20 tuổi), nữ hot TikToker đến từ Phúc Kiến,…
Cựu cục trưởng Cục An toàn thực phẩm Nguyễn Thanh Phong khai không áp đặt…
Bộ phận Dịch vụ Di trú và Nhập tịch Hoa Kỳ (USCIS) trực thuộc Bộ…