Nòng súng bốc khói: Bằng chứng thuật toán gian lận phiếu bầu ở Pennsylvania

Nòng súng bốc khói (Smocking gun) ám chỉ rằng khẩu súng được sử dụng để phạm tội vẫn còn đang bốc khói. Vì vậy, nòng súng bốc khói là bằng chứng không thể chối cãi, đặc biệt khi dùng để buộc tội ai đó. Dữ liệu bầu cử Tổng thống Mỹ năm 2020 cũng đã trở thành “nòng súng bốc khói” chứng minh thuật toán gian lận phiếu bầu của phe đảng Dân chủ mà đại diện là ứng cử viên Joe Biden.

Vào nửa đêm ngày 3/11/2020, khi đương kim Tổng thống Donald Trump đang dẫn điểm so với ứng cử viên đảng Dân chủ Joe Biden ở một số bang chiến địa thì bất ngờ các điểm kiểm phiếu ở các bang này dừng hoạt động. Khoảng 3-4 giờ sáng ngày 4/11/2020 bất ngờ các điểm kiểm phiếu hoạt động trở lại và ông Biden có số phiếu tăng cao, tiếp cận dần với số phiếu của ông Trump. Sau đó vài ngày kết quả kiểm phiếu cho thấy số phiếu của ông Biden tăng lên và vượt trên số phiếu của ông Trump.

Tại phiên điều trần ngày 25/11 tổ chức bởi Thượng viện Pennsylvania, luật sư Rudy Giuliani đã chỉ ra rằng bang Pennsylvania đã gửi 1,8 triệu phiếu bầu qua đường bưu điện, nhưng 2,5 triệu phiếu đã được thu về để kiểm đếm. 

Ông Gregory Strenstrom, cựu chỉ huy hải quân và nhà khoa học về dữ liệu, người giám sát cuộc bầu cử cho biết trong phiên điều trần ngày 25/11 rằng ông đã thấy hàng chục dữ liệu USB được tải lên máy bỏ phiếu, qua đó giúp tăng thêm 50.000 phiếu bầu cho ông Biden trong thời gian ngắn. Ông được thông báo rằng có 47 USB đã bị mất.

Rất có khả năng 700.000 phiếu khống đã được đưa vào máy kiểm phiếu qua những USB này để tăng điểm cho ông Joe Biden. Vậy thuật toán “nhồi” 700.000 phiếu qua quá trình kiểm phiếu được diễn ra như thế nào? 

Dựa trên các dữ liệu kiểm phiếu được công bố công khai, một Youtuber có tên Borg Clone tại Mỹ đã nghiên cứu tập dữ liệu kiểm phiếu của thành phố Philadelphia, bang Pennsylvania và phát hiện ra sự gian lận trong công tác kiểm phiếu và cách thức mà các thuật toán toán gian lận điều khiển những máy kiểm phiếu chuyển phiếu khống cho ông Joe Biden.

Chiến lược rõ ràng

Youtuber Borg Clone cho biết, các dữ liệu được phân tích chỉ riêng tại Philadelphia đã cho thấy có hơn 90.000 phiếu mới được bổ sung kể từ 4h sáng ngày 4/11/2020 đến ngày 9/11/2020. Trong hơn 90.000 phiếu mới này, thì trong 40.000 phiếu đầu tiên hầu hết chỉ bầu cho ông Joe Biden, còn ông Trump nhận chưa được 10% số phiếu. Từ phiếu thứ 40.000 đến phiếu thứ 65.000 ông Trump nhận được khoảng 1/4 số phiếu. Từ số phiếu thứ 65.000 đến 70.000, ông Trump nhận được khoảng 1/3 số phiếu bầu. Từ số phiếu 70.000 đến 80.000, ông Trump nhận được 50% số phiếu. Và từ số phiếu 80.000 đến 90.000, ông Trump nhận được tỷ lệ số phiếu bầu cao hơn ông Biden.

Rõ ràng, hơn 90.000 phiếu bầu được phát hiện sau 4h sáng ngày 4/11/2020 đã được sắp xếp theo một kịch bản nhân tạo rất dễ nhận ra: tập trung phiếu cho ông Joe Biden với tỷ lệ phiếu cao ngay sau khi tiến hành kiểm phiếu trở lại để đảm bảo ngay lập tức lấp được khoảng cách giữa 2 ứng cử viên, sau đó giảm dần lượng phiếu mới bầu cho ông Biden từ cao về thấp và tăng dần số phiếu mới bầu cho ông Trump từ thấp lên cao, cho đến khi ông Biden thắng.

Chiến thuật tinh vi

Khi sắp xếp dữ liệu theo tỷ lệ số phiếu bầu cho ông Trump/tổng số phiếu được cập nhật (tại mỗi khu vực kiểm phiếu) tăng dần đồng thời sắp xếp theo tiến trình thời gian từ sớm đến muộn, youtuber Borg Clone đã phát hiện thấy hiện tượng nhiều khu vực kiểm phiếu (các quận) tại một thời điểm cùng cập nhật một tỷ lệ phiếu bầu như sau. Sau đó một thời gian, tỷ lệ này lại được đồng thời chuyển sang một số khu vực kiểm phiếu khác nhờ thuật toán gian lận được lập trình từ trước. 

Ví dụ: lúc 15 giờ 11 phút 18 giây, tại 4 khu vực bầu cử có mã 06-13, 50-18, 50-26 và 59-23 đồng thời cập nhật một lượng phiếu bầu mới trong đó tỷ lệ bầu cho ông Trump/tổng số phiếu là 1/48. Và vào lúc 20 giờ 47 phút 22 giây, thì 4 khu vực này được cập nhật số liệu với tỷ lệ khác, nhưng một số phiếu có tỷ lệ 1/48 lại được chuyển sang 2 khu vực bỏ phiếu mới có mã là 17-16 và 28-16.

Một ví dụ khác, vào lúc 07 giờ 08 phút 18 giây, tại 3 vực bỏ phiếu có mã 12-04, 12-08, 60-13 đồng thời cập nhật số phiếu có tỷ lệ 1/18 (cứ 18 phiếu bầu thì có 1 phiếu bầu cho ông Trump). Vào lúc 09 giờ 06 phút 53 giây, tại 3 khu vực nói trên đồng thời cập nhật số phiếu bầu có tỷ lệ mới, nhưng một số phiếu với tỷ lệ 1/18 ngay lập tức được cập nhật cho 3 khu vực mới có mã là 13-23 30-06 51-07. Vào lúc 15 giờ 11 phút 18 giây thì 3 khu vực này cập nhật tỷ lệ phiếu bầu mới, nhưng tỷ lệ phiếu bầu 1/18 lại được chuyển sang cho khu vực bầu cử có mã 12-16.

Nhiều người cho rằng việc các khu vực bầu cử khác nhau có thể ngẫu nhiên nhận được tỷ lệ phiếu bầu giống nhau. Tuy nhiên, sự kiện có 3 hoặc 4 khu vực đồng thời nhận số phiếu có cùng một tỷ lệ tại cùng một thời điểm, rồi lại đồng thời chuyển tỷ lệ đó sang cho 3 khu vực mới tại cùng một thời điểm khác dường như là điều không thể xảy ra một cách ngẫu nhiên, nó chỉ có thể được thực hiện bởi các thuật toán gian lận phiếu bầu được lập trình sẵn.

Trong video clip được tải lên, Youtuber Borg Clone đã trình bày 9 ví dụ đáng ngờ về việc chuyển 9 tỷ lệ phiếu bầu gồm 1/48, 1/18, 4/65, 3/48, 4/63, 5/31, 1/5, 1/4 và 1/6 giữa các khu vực khác nhau. Nhưng youtuber cho biết, không chỉ có 9 tỷ lệ này, mà còn có rất nhiều tỷ lệ phiếu bầu khác nhau đã được sử dụng và dịch chuyển giữa các khu vực bỏ phiếu nhằm tạo kết quả bầu cử có lợi cho ứng cử viên Joe Biden.

Vậy các tỷ lệ phiếu bầu và sự dịch chuyển giữa các điểm bỏ phiếu được lựa chọn như thế nào? 

Nguyên tắc chọn và dịch chuyển tỷ lệ phiếu bầu

Youtuber Borg Clone phát hiện ra rằng việc lựa chọn các tỷ lệ phiếu bầu và dịch chuyển giữa các điểm kiểm phiếu được thuật toán gian lận can thiệp bầu cử lựa chọn theo cách rất tinh vi: 

Giả sử toàn bộ thành phố Philadelphia có 1 triệu phiếu bầu, hiện đã kiểm được 700.000 phiếu và ông Trump đang dẫn ông Biden với số phiếu 52% so với 48%. Khi đó, 300.000 phiếu mới được bổ sung “qua thư” được gọi là gói phiếu lật (Flip set) với mục đích khiến ông Biden thắng ông Trump cũng đúng với mức  52% và 48%. Gói phiếu lật này khi đó sẽ được chia thành các nhóm phiếu ngẫu nhiên có tỷ lệ bầu cho ông Trump khác nhau và được phân bổ, dịch chuyển cho các khu vực bầu cử khác nhau, đảm bảo rằng tổng số phiếu dành cho ông Biden tăng từ từ và số phiếu cho ông Trump giảm từ từ về đúng tổng tỷ lệ 52% cho ông Biden và 48% cho ông Trump. 

Có một điều dễ nhận thấy trong dữ liệu là các hệ thống máy kiểm phiếu được kết nối Internet và có thể được điều khiển từ xa một cách dễ dàng. Điều này quả thật là khó mà hình dung ra nổi.

Video phát hiện thuật toán gian lận phiếu bầu tại Philadelphia, bang Pennsylvania:

Hoàng Tuấn (tổng hợp)

Xem thêm: