Trí tuệ nhân tạo có thể giúp tăng tỷ lệ IVF thành công

Làm IVF thất bại là một nỗi đau lớn đối với các gia đình hiếm muộn. Công nghệ AI mới có thể giúp  tối ưu hóa số lượng trứng được lấy ra và cải thiện tỷ lệ mang thai thành công.

Mới đây, một nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature Communications đã nhận định rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp tăng tỷ lệ thành công của IVF – một tin vui lớn đối với các gia đình hiếm muộn.

Chương trình AI này có thể giúp các bác sĩ phân tích các lần siêu âm. Sau đó, họ sẽ xác định thời điểm tốt nhất để tiêm hormone vào người mẹ để lấy trứng. Chọn đúng thời điểm có thể giúp tối ưu hóa số lượng trứng được lấy ra và cải thiện tỷ lệ mang thai thành công.

“IVF có thể mang lại niềm hy vọng cho các gia đình hiếm muộn nhưng đây là phương pháp điều trị xâm lấn, tốn kém và mất thời gian. Các cặp vợ chồng sẽ rất đau khổ nếu họ làm IVF thất bại vì vậy chúng tôi cần phải đảm bảo tỷ lệ thành công cao nhất có thể. AI có thể giúp mang đến một mô hình điều trị mới, giúp nâng cao khả năng thành công của IVF”, Tiến sĩ Ali Abbara, đồng nghiên cứu cấp cao, một nhà khoa học lâm sàng tại Imperial College London, cho biết.

Các bác sĩ sẽ sử dụng phương pháp siêu âm để theo dõi kích thước của nang trứng (những túi nhỏ trong buồng trứng chứa trứng). Những lần quét này sẽ giúp xác định thời điểm người phụ nữ nên được tiêm hormone “kích hoạt” để chuẩn bị cho việc thu thập trứng. Thời điểm kích hoạt rất quan trọng bởi vì nang quá nhỏ hoặc quá lớn đều sẽ dẫn tới kết quả tiêm kém hiệu quả.

Trong nghiên cứu này, các nhà nghiên cứu đã sử dụng một chương trình AI để phân tích dữ liệu của hơn 19.000 bệnh nhân đã hoàn thành quá trình điều trị IVF tại một trong 11 phòng khám trên khắp Vương quốc Anh và hai phòng khám ở Ba Lan trong giai đoạn từ năm 2005 đến năm 2023.

AI xác định rằng tiêm hormone khi hầu hết các nang có kích thước từ 13 mm đến 18 mm có thể giúp cải thiện số lượng trứng lấy ra và tăng số lượng thai kỳ thành công. 

Phương pháp này chính xác hơn phương pháp hiện tại. Với phương pháp hiện tại, các bác sĩ thường tiêm thuốc kích hoạt khi hai hoặc ba nang có kích thước lớn hơn 17 mm đến 18 mm.

“Chúng ta cần thu thập thông tin về nhiều kích thước nang khác nhau thay vì chỉ dựa vào kích thước của các nang lớn nhất – trên thực tế đây chính là phương pháp đang được sử dụng trong thực hành lâm sàng hiện nay”, Abbara nói.

Nhóm nghiên cứu đang lên kế hoạch tạo ra một công cụ AI có thể giúp cá nhân hóa và hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định ở nhiều bước trong quá trình IVF.

“Kỹ thuật này sẽ giúp giảm thiểu rủi ro và hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định tốt hơn cho bệnh nhân. Chúng tôi kỳ vọng những tính toán cụ thể như thế này sẽ phát triển mạnh mẽ hơn trong tương lai. Từ đó, chúng ta có thể đưa ra những quyết định chắc chắn bằng cách sử dụng dữ liệu chính xác”, đồng tác giả cấp cao Thomas Heinis thuộc Khoa Điện toán của Imperial College London, cho biết.