90% chuyên viên công nghệ hiện đang sử dụng AI trong công việc thường nhật

(Ảnh: Summit Art Creations / shutterstock)

AI đã nhanh chóng trở thành điều không thể tránh khỏi trong lĩnh vực công nghệ — 90% chuyên viên hiện đang sử dụng. Tuy nhiên, mức độ tin cậy và tác động cụ thể vẫn còn hạn chế. Dù AI giúp tinh giản các công việc thường nhật, sự phổ biến của nó lại trùng hợp với tình trạng cơ hội việc làm cho người mới vào nghề ngày càng thu hẹp, khiến ngoại giới dấy lên lo ngại rằng sự bùng phát trào lưu sử dụng AI có thể vô tình gia tăng rào cản cho lớp kỹ sư trẻ bước vào ngành.

(Ảnh: Summit Art Creations / shutterstock)

Khảo sát của DORA thuộc Google với 5.000 chuyên viên kỹ thuật cho thấy 90% hiện đang sử dụng AI trong công việc, tăng 14% so với năm ngoái.

DORA là tên viết tắt của DevOps Research and Assessment, một bộ phận nghiên cứu thuộc Google. DORA tiến hành khảo sát quy mô lớn với các chuyên viên kỹ thuật toàn cầu, phân tích dữ liệu để đưa ra báo cáo thường niên, được gọi là DORA State of DevOps Report. Báo cáo của DORA được xem là tiêu chuẩn tham chiếu quan trọng trong ngành công nghệ thông tin, giúp doanh nghiệp đo lường hiệu quả phát triển phần mềm, áp dụng DevOps và nay cả việc sử dụng AI trong công việc.

Các công việc sử dụng AI bao gồm viết, chỉnh sửa mã lệnh và soạn thảo tài liệu.

Mức độ tin cậy và hiệu năng của công cụ AI

Trong khảo sát, các nhà nghiên cứu hỏi các chuyên viên kỹ thuật rằng AI có làm chất lượng mã lệnh (code) tốt hơn không.

46% cho biết họ chỉ “phần nào” tin tưởng chất lượng mã do AI tạo ra,
23% nói họ chỉ tin “một ít”
20% cho biết họ “rất tin”
31% cho rằng AI chỉ “cải thiện nhẹ” chất lượng mã
30% khẳng định “không có ảnh hưởng gì.”

Ông Ryan J. Salva, phụ trách các công cụ lập trình của Google như Gemini Code Assist nhận định trên thang 5 bậc — từ mức 1 là dự đoán văn bản đơn giản cho đến mức 5 là AI có thể hiểu và thi hành một mệnh lệnh mơ hồ tổng quát — thì AI trong phát triển phần mềm hiện đang ở giữa mức 3 và 4. Nghĩa là AI có thể xử lý sự cố trên nhiều hệ thống, nhưng vẫn cần con người giám sát cùng với “nhiều vòng an toàn.”

Áp lực thị trường lao động

Việc làm cho kỹ sư phần mềm trên Indeed mới ra trường đang co cụm: số lượng tuyển dụng giảm 71% (từ tháng 2/2022 đến tháng 8/2025), nhất là trong bối cảnh làn sóng sa thải lan rộng trong ngành công nghệ.

Tỷ lệ thất nghiệp của sinh viên tốt nghiệp ngành khoa học máy tính hiện cao hơn cả ngành sử học nghệ thuật và Anh văn.

Một sinh viên mới tốt nghiệp phải nộp đơn hơn 150 chỗ trước khi được tuyển dụng.

Quan điểm trái ngược của các nhà lãnh đạo công nghệ

Giám đốc điều hành Anthropic, ông Dario Amodei, cảnh báo AI có thể khiến tình trạng thất nghiệp gia tăng.

Một số khác cho rằng AI chủ yếu loại bỏ những công việc lặp đi lặp lại, chứ không thay thế những phần phát triển trọng yếu.

Đồng tình, dù AI đang tiến triển nhanh chóng, ông Salva vẫn thuộc nhóm tin rằng có những phần trọng yếu trong phát triển phần mềm không thể tự động hóa; AI chỉ giúp tinh giản những phần việc nhàm chán thường ngày. Ông thậm chí còn ví von ngành phát triển phần mềm như “một ngành thời trang,” ám chỉ rằng sự thịnh hành của AI phần nào xuất phát từ cơn sốt nhất thời.

Thiên Vân