DeepSeek tạm dừng vòng gọi vốn thứ hai vì bản ghi âm cuộc họp bị rò rỉ

Theo những thông tin mới nhất, công ty trí tuệ nhân tạo (AI) Trung Quốc DeepSeek đã tạm dừng vòng gọi vốn thứ hai sau khi bản ghi âm cuộc họp nội bộ giữa nhà sáng lập Lương Văn Phong (Liang Wenfeng) và các nhà đầu tư bị rò rỉ.

Theo Bloomberg ngày 25/7, các nguồn tin am hiểu vấn đề cho biết DeepSeek đã thông báo miệng với một số nhà đầu tư rằng công ty sẽ không ký thỏa thuận đầu tư trong vài ngày tới như kế hoạch ban đầu. Một phần nguyên nhân của việc tạm dừng là do ông Lương Văn Phong không hài lòng khi nội dung trao đổi giữa ông với các nhà đầu tư trong vòng gọi vốn đầu tiên bị lan truyền trên mạng. Ông đã quyết định tạm dừng vòng giao dịch mới và yêu cầu đội ngũ đánh giá lại quy trình công bố thông tin cũng như cơ chế trao đổi với các nhà đầu tư.

Nguồn tin cho biết các cuộc đàm phán vẫn đang diễn biến và DeepSeek vẫn có thể quyết định tiếp tục vòng gọi vốn. Hiện chưa rõ liệu công ty đã thông báo quyết định này tới toàn bộ các nhà đầu tư tiềm năng trong vòng gọi vốn hiện nay hay chưa.

Nội dung cuộc họp nội bộ giữa ông Lương Văn Phong và các nhà đầu tư sau khi bị rò rỉ đã thu hút sự chú ý rộng rãi của truyền thông trong và ngoài Trung Quốc. Theo biên bản cuộc họp được nhiều cơ quan truyền thông, trong đó có Yicai của Trung Quốc, tổng hợp, một số phát biểu của ông Lương có thể khiến chính quyền ĐCSTQ không hài lòng, đồng thời làm dấy lên sự cảnh giác từ phía Chính phủ Mỹ.

Theo biên bản cuộc họp, ông Lương thẳng thắn nói:

“Trung Quốc không có lợi thế về chi phí trong việc gắn nhãn dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu chất lượng cao. Điều này khiến chúng tôi khó có thể đầu tư vào việc gắn nhãn dữ liệu như Mỹ. Ở Trung Quốc, con đường này rất khó đi vì chi phí gắn nhãn dữ liệu quá đắt.”

Theo giải thích của Amazon Web Services (AWS), trong lĩnh vực học máy (machine learning), gắn nhãn dữ liệu (data labeling) là quá trình nhận diện dữ liệu thô (như hình ảnh, văn bản, video…) và bổ sung một hoặc nhiều nhãn có ý nghĩa để cung cấp ngữ cảnh, giúp mô hình học máy có thể học từ dữ liệu đó. Ví dụ, nhãn có thể xác định một bức ảnh có chứa chim hay ô tô, đoạn ghi âm gồm những từ nào hoặc ảnh chụp X-quang có xuất hiện khối u hay không. Công nghệ này được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng giọng nói.

Ông Lương cũng cho biết: “Hiện nay ở Trung Quốc có quá nhiều công ty làm mô hình… Ở Mỹ có lẽ chỉ khoảng 3 công ty, còn Trung Quốc thì quá nhiều đơn vị phát triển mô hình nền tảng… Vì vậy nguồn lực cũng bị phân tán và ở một mức độ nào đó là khá lãng phí”.

Biên bản cuộc họp cũng cho thấy ông Lương đã trình bày với các nhà đầu tư về tầm nhìn của công ty, quyết tâm theo đuổi trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), cũng như khoảng cách giữa Trung Quốc và Mỹ trong lĩnh vực AI. Ông thừa nhận ngành AI của Trung Quốc vẫn phụ thuộc rất lớn vào chip của Nvidia và mức độ phát triển vẫn còn tụt hậu so với Mỹ.

Ông cho biết DeepSeek hiện sở hữu năng lực tính toán tương đương khoảng 20.000 GPU dòng H của Nvidia, trong khi phía Mỹ đã bắt đầu huấn luyện các mô hình quy mô 800 tỷ tham số, theo tiêu chuẩn cần khoảng 50.000 GPU AI thế hệ mới.

Ông cũng công khai thừa nhận rằng “có thể mua một số card không đúng quy định” để có được nguồn lực cần thiết, đồng thời cho biết trong vài tháng tới sẽ có “một lượng lớn máy móc” được bàn giao và “hầu như đều sử dụng GPU của Nvidia”.

Nhà quan sát thời sự Hạ Ngôn nhận định, trong thời gian dài, chính quyền ĐCSTQ luôn nhấn mạnh rằng Trung Quốc có lợi thế nhờ nguồn dữ liệu khổng lồ và chi phí lao động thấp. Tuy nhiên, ông Lương lại thẳng thắn thừa nhận Trung Quốc đang thiếu dữ liệu huấn luyện AI chất lượng cao, thậm chí nói rằng DeepSeek chỉ có thể “ưu tiên gắn nhãn những dữ liệu có chi phí thấp”.

Ngoài ra, đối với tình trạng các chính quyền địa phương và doanh nghiệp công nghệ tại Trung Quốc đồng loạt lao vào phát triển mô hình AI quy mô lớn trong khi năng lực tính toán còn hạn chế, ông cũng cho rằng đây là tình trạng “nguồn lực bị phân tán và khá lãng phí”.

Theo ông Hạ Ngôn, những phát biểu này không phù hợp với định hướng tuyên truyền của ĐCSTQ, trái ngược với chính sách hiện nay khi nhiều chính quyền địa phương đang mạnh tay trợ cấp và thúc đẩy ngành mô hình AI quy mô lớn, do đó đã chạm đến những vấn đề nhạy cảm của chính quyền.

Ông Hạ Ngôn cũng cho rằng các phát biểu của ông Lương còn trực tiếp liên quan đến vấn đề buôn lậu chip và kiểm soát xuất khẩu – những chủ đề đặc biệt nhạy cảm đối với Chính phủ Mỹ – nên rất có thể sẽ thúc đẩy Washington siết chặt hơn nữa các biện pháp ngăn chặn.

Một số chuyên gia trong ngành công nghệ thảo luận về vụ việc trên nền tảng X nhận định rằng những dấu hiệu như số lượng mua sắm bất thường, vận chuyển qua nước thứ ba, giá giao dịch cao hơn thị trường hoặc chủ thể thanh toán bất thường đều là các yếu tố mà Cục Công nghiệp và An ninh (BIS) thuộc Bộ Thương mại Mỹ đặc biệt theo dõi.

Các chuyên gia cũng cho rằng ngay cả khi chip được triển khai bên ngoài Trung Quốc, nếu người dùng cuối hoặc công ty mẹ đặt tại Trung Quốc thì doanh nghiệp liên quan thông thường vẫn không thể sử dụng công ty con ở nước ngoài để lách các quy định cấp phép đối với chip AI tiên tiến. Vì vậy, BIS có thể sẽ tiến hành các biện pháp xử lý.