Ông Musk dự đoán tiền mất vai trò, khuyên Gen Z học rộng để làm chủ AI, robot

Tỷ phú Elon Musk dự đoán AI và robot có thể tạo ra một “thời đại dư dả”, khiến tiền bạc dần mất vai trò và xã hội tiến tới “thu nhập cao phổ quát”. Ông khuyên giới trẻ học rộng về nghệ thuật, khoa học và kỹ thuật để có khả năng hiểu vấn đề, đặt câu hỏi đúng và sử dụng AI hiệu quả. 

Trong cuộc phỏng vấn với China Media Group, ông Musk dự đoán tương lai có thể xuất hiện “universal high income” — thu nhập cao phổ quát, thậm chí ông nói không chắc tiền bạc còn quan trọng như hiện nay. Lý do là AI kết hợp với robot có thể sản xuất hàng hóa và dịch vụ với quy mô khổng lồ.

Theo viễn cảnh của ông Musk, robot hình người có thể đảm nhiệm nhiều công việc như chăm sóc trẻ em, giảng dạy và chăm sóc người cao tuổi, đồng thời hoạt động liên tục mà không chịu những giới hạn lao động giống con người. Ông hình dung nguồn cung hàng hóa và dịch vụ cuối cùng có thể vượt xa nhu cầu tiêu dùng của con người.

Ông Musk dự báo số lượng robot hình người sẽ tăng rất mạnh

Ông Musk cho rằng thế giới có thể đạt khoảng 1 tỷ robot hình người trong vòng một thập niên tới, sau đó số lượng tiếp tục tăng theo cấp số nhân. Tuy nhiên, một số tờ báo dòng chính phương Tây cũng lưu ý ông Musk đã nhiều lần đưa ra những dự báo tương tự trong quá khứ và thời hạn hiện thực hóa chúng đã được điều chỉnh nhiều lần.

Robot cũng là một phần quan trọng trong chiến lược của Tesla thông qua chương trình Optimus. Tuy vậy, Tesla vẫn gặp những thách thức trong việc phát triển và mở rộng quy mô sản xuất robot hình người.

Lời khuyên của ông Musk cho Gen Z: học càng rộng càng tốt

Thay vì chỉ tập trung rất sớm vào một chuyên ngành, ông Musk khuyên người trẻ xây dựng một nền giáo dục rộng gồm:

• Nghệ thuật
• Khoa học
• Kỹ thuật
• Kiến thức tổng quát từ nhiều lĩnh vực

Theo ông Musk, khi AI và robot trở nên cực kỳ mạnh, giá trị của con người không chỉ nằm ở việc tự thực hiện một nhiệm vụ, mà còn ở khả năng xác định mình muốn máy móc thực hiện điều gì.

Ông giải thích rằng muốn biết “nên hỏi robot điều gì”, trước hết con người phải có đủ kiến thức để hình thành câu hỏi. Vì thế, kiến thức rộng sẽ giúp người dùng xây dựng yêu cầu và prompt tốt hơn.

“Kỹ thuật thiết kế câu lệnh cho AI (Prompt engineering)” theo ông Musk không chỉ là viết câu lệnh

Điểm quan trọng trong lập luận của ông Musk là việc sử dụng AI tốt phụ thuộc vào khả năng diễn đạt mục tiêu rõ ràng. AI ngày càng hiểu ngôn ngữ tự nhiên tốt hơn nên việc tối ưu từng câu prompt có thể bớt quan trọng về mặt kỹ thuật, nhưng khả năng biết mình muốn gì, cần hỏi gì và đánh giá câu trả lời thế nào vẫn có giá trị.

Quan điểm này không chỉ xuất hiện ở ông Musk

Đồng sáng lập Anthropic ông Jack Clark, người cho rằng việc học nhiều lĩnh vực và khả năng tổng hợp kiến thức có thể trở nên quan trọng hơn khi AI đảm nhiệm những công việc kỹ thuật mang tính lặp lại. Ông cảnh báo rằng chỉ học kiểu lập trình cơ bản, máy móc có thể trở nên kém lợi thế hơn so với khả năng phân tích và kết nối nhiều lĩnh vực.

Nhà khoa học trưởng của Microsoft Jaime Teevan cũng nhấn mạnh các năng lực như tư duy phản biện, khả năng thích nghi, thử nghiệm và tư duy về chính quá trình suy nghĩ của mình khi AI ngày càng phổ biến.

Vân Thiên, theo Fortune, Reuters Connect, International Business Times UK, Moneywise