Giáo sư Đại học Chicago dùng AI, công bố hơn 200 bài nghiên cứu trong 9 tháng

Cao Sam
•
Chủ Nhật, 27/09/2026

Giáo sư thống kê Nicholas Polson của Đại học Chicago, Mỹ, đã dùng AI để công bố hơn 200 bài nghiên cứu chỉ trong 9 tháng năm nay, khiến giới học thuật đặt dấu hỏi.

Tòa Harper Center của Trường Kinh doanh Booth thuộc Đại học Chicago, nơi ông Nicholas Polson giảng dạy. Ảnh minh họa chụp tháng 11/2023. (Ảnh: Warren LeMay/Wikimedia Commons, CC BY-SA 2.0)

Theo tờ The Washington Post hôm 23/9, ông Nicholas Polson đã đứng tên một mình hoặc cùng người khác hơn 200 bài nghiên cứu chỉ trong 9 tháng của năm nay. Ông là nhà thống kê của Trường Kinh doanh Booth thuộc Đại học Chicago, và còn được ghi là tác giả của tới 14 cuốn sách.

Năng suất cao khác thường này đang gây tranh cãi trong giới học thuật.

SSRN gỡ 257 bài, tạm khóa đăng bài

Ông Polson đăng bài trên Mạng Nghiên cứu Khoa học Xã hội (Social Science Research Network – SSRN), một nền tảng đăng bản thảo nghiên cứu. Mới đây, SSRN đã gỡ 257 bài do ông viết một mình hoặc viết chung, và tạm khóa chức năng đăng bài của các tài khoản liên quan.

SSRN cho biết lý do chính là số bài ông gửi lên nhiều bất thường, chứ không phải chuyện ông có khai báo việc dùng AI hay không. Dù vậy, phần lớn các bài này quả thực không ghi rõ có dùng trí tuệ nhân tạo.

Đến nay, ông Polson chưa bị cáo buộc chính thức về bất kỳ sai phạm nghiên cứu nào.

Ông Polson thừa nhận dùng AI, bác bỏ chỉ trích

Trả lời The Washington Post, ông Polson thừa nhận có dùng AI khi làm nghiên cứu. Theo ông, công cụ này giúp giảm bớt những việc lặp đi lặp lại, để ông đào sâu hiệu quả hơn vào các vấn đề mình quan tâm.

Ông cũng bác bỏ những lời nghi ngờ và chỉ trích, cho rằng chúng xuất phát từ “sự ghen tị của họ, và mong muốn đánh cắp phương pháp viết bài của tôi”. Tuy nhiên, ông không trả lời câu hỏi các bài viết có khai báo việc dùng AI hay không.

Nhiều học giả tỏ ra hoài nghi. Nhà kinh tế học Jeremy Horpedahl của Đại học Central Arkansas cho rằng công bố hơn 200 bài trong 9 tháng là chuyện chưa từng nghe thấy, và khó mà tin được.

Nhà thống kê Andrew Gelman của Đại học Columbia cho biết ông đã đọc một bài dài khoảng 80 trang trong số đó. Theo ông, nội dung bài không có giá trị thực chất, và một số đoạn trông như do chatbot viết ra.

Giáo sư Auyon Siddiq của Đại học California tại Los Angeles (UCLA) thì nhận xét rằng với bài nghiên cứu và sách học thuật, không chỉ cần nhìn vào số lượng. Chủ đề có đa dạng không, và mỗi công trình có khác rõ với những công trình trước đó không, cũng là điều quan trọng.

Đại học Chicago chưa trả lời liệu trường có định điều tra vụ việc, hay có yêu cầu giảng viên khai báo việc dùng AI hay không.

Bài gửi tăng vọt, giới học thuật lo cho chất lượng bình duyệt

Giới học thuật gần đây đã lên tiếng cảnh báo rằng AI có thể hỗ trợ những việc cơ bản như tra cứu tài liệu, nhưng cũng có thể làm gia tăng đạo văn, trích dẫn giả hay sai sót trong phân tích.

Một nghiên cứu về 3.200 bài báo đã qua bình duyệt trong năm nay cho thấy 2% số bài có ít nhất một trích dẫn không thể kiểm chứng.

Biên tập viên Claudine Gartenberg của tạp chí Organization Science cho biết số bài gửi tới tạp chí đã tăng gần gấp đôi kể từ khi ChatGPT ra đời năm 2022. Cùng lúc đó, ngay cả một số người bình duyệt cũng bắt đầu dùng AI để đánh giá bài. Những điều này làm dấy lên lo ngại về chất lượng của khâu bình duyệt.