Ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một rào cản quan trọng mà người tìm việc trực tuyến phải vượt qua, nhưng công nghệ này cũng mang đến những thách thức riêng biệt.

Các chuyên gia tuyển dụng giải thích cách đảm bảo đơn xin việc của bạn thực sự được xem xét. (Hình minh họa của The Epoch Times, Shutterstock)

Khi các nhà tuyển dụng ngày càng dựa vào hệ thống AI để sàng lọc, lên lịch và đánh giá ứng viên, người tìm việc phải học cách vượt qua quá trình sàng lọc bằng thuật toán và tiếp cận với sự xem xét của con người.

Một báo cáo có tiêu đề “Hệ thống theo dõi ứng viên (ATS) được hỗ trợ bởi GenAI: Nâng cao hiệu quả tuyển dụng bằng phân tích sự phù hợp kỹ năng” (03/2025), được công bố trên Tạp chí Nghiên cứu Quốc tế về Trung tâm Kỹ thuật Tiên tiến (IRJAEH), cho thấy ngày càng nhiều nhà tuyển dụng đang sử dụng hệ thống theo dõi ứng viên (ATS), nhiều hệ thống trong số đó sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh. Các hệ thống này có thể giúp các nhà tuyển dụng đang quá tải nhanh chóng tổng hợp hồ sơ, ưu tiên nhiệm vụ, lên lịch phỏng vấn, và nhiều hơn nữa.

Theo một phân tích có tiêu đề “Báo cáo sử dụng hệ thống theo dõi ứng viên (ATS) năm 2025: Những thay đổi và chiến lược quan trọng dành cho người tìm việc” (14/07/2025), gần 98% các công ty trong danh sách Fortune 500 đã sử dụng một số loại hệ thống theo dõi ứng viên vào năm ngoái. Một nghiên cứu của Select Software Reviews cho thấy 70% các doanh nghiệp lớn và 20% các doanh nghiệp vừa và nhỏ đang sử dụng hệ thống theo dõi ứng viên.

Điều này làm dấy lên lo ngại rằng hồ sơ xin việc đang bị loại bỏ mà không có sự xem xét của con người. Tuy nhiên, theo một nghiên cứu có tiêu đề “Hệ thống theo dõi ứng viên (ATS) có từ chối hồ sơ của bạn không? 25 nhà tuyển dụng giải thích điều gì thực sự xảy ra” (11/03/2025), các nhà phê bình bác bỏ những lo ngại này là vô lý hoặc hiểu sai về cách thức hoạt động của hệ thống theo dõi ứng viên.

Tuy nhiên, một nghiên cứu có tiêu đề “Tôi đã phân tích 1.000 hồ sơ bị từ chối. Đây là những gì hệ thống ATS thực sự nhìn thấy” đã phân tích 1.000 hồ sơ từ các ứng viên đủ điều kiện trong nhiều ngành nghề và phát hiện ra rằng 43% người tìm việc bị từ chối vì những lý do không liên quan đến kỹ năng của họ. Nghiên cứu độc lập này đã nhập các hồ sơ đã được xác minh vào ba nền tảng theo dõi người tìm việc lớn: Workday, Taleo và Greenhouse. Tỷ lệ từ chối 43% được cho là do “lỗi định dạng, cú pháp hoặc lỗi sàng lọc tùy ý”.

Các nhà tuyển dụng cho rằng những lo ngại của người tìm việc về việc hệ thống theo dõi ứng viên sẽ từ chối hồ sơ của họ là không phải không có cơ sở.

Gloria Espina, người sáng lập công ty tuyển dụng Recruitment Gal, chia sẻ với tờ Epoch Times: “Đây không chỉ là nhận định; mà là thực tế cơ bản của ngành tuyển dụng hiện đại”.

Espina tin rằng việc tìm kiếm việc làm đã trở thành một “cuộc phỏng vấn theo thuật toán”, điều này là do hoàn cảnh bắt buộc.

“Về bản chất, nút ‘ứng tuyển dễ dàng’ đã phá vỡ giai đoạn đầu của quy trình tuyển dụng. Nó biến việc tìm việc thành một thao tác vuốt màn hình đơn giản và thiếu suy nghĩ”, cô ấy nói. “Kết quả là, các nhà tuyển dụng nhận được hàng ngàn đơn xin việc hoàn toàn không phù hợp, làm lu mờ những ứng viên thực sự xuất sắc trong một biển thông tin kỹ thuật số”.

Espina thừa nhận rằng Hệ thống Theo dõi Ứng viên (ATS) có thể hỗ trợ sàng lọc và là yếu tố không thể thiếu trong việc quản lý tình trạng hỗn loạn của các ứng viên, nhưng hệ thống này khá cứng nhắc trong quy trình sàng lọc của nó.

“Hầu hết các hệ thống truyền thống quá tập trung vào nghĩa đen. Chúng chỉ quét các từ khóa mà hoàn toàn không nhận ra thực thể hoặc ngữ cảnh. Một thuật toán có thể đánh dấu từ ‘lãnh đạo’ nhưng bỏ qua thông tin ngữ cảnh như ‘mở rộng các nhóm làm việc từ xa trên ba múi giờ trong quá trình sáp nhập’”, bà nói. “Giá trị thực sự của một ứng viên nằm ở ngữ cảnh, nhưng hệ thống của chúng ta vẫn đang đánh giá họ bằng các bài kiểm tra vốn từ vựng cơ bản”.

Số điện thoại khẩn cấp

Vấn đề phần mềm tự động từ chối người tìm việc mà không cần sự can thiệp của con người không phải là điều mới mẻ.

Một nghiên cứu của Trường Kinh doanh Harvard mang tên: NHỮNG NHÂN LỰC TIỀM ẨN: TÀI NĂNG CHƯA ĐƯỢC KHAI THÁC – Làm thế nào các nhà lãnh đạo có thể cải thiện quy trình tuyển dụng để phát hiện ra những nguồn nhân tài bị bỏ sót, thu hẹp khoảng cách kỹ năng và tăng cường sự đa dạng, cho thấy 88% người tìm việc bị từ chối bởi các hệ thống theo dõi ứng viên vì sơ yếu lý lịch của họ không hoàn toàn phù hợp với yêu cầu công việc. Tuy nhiên, các tác giả của nghiên cứu chỉ ra rằng với sự đào tạo phù hợp, những người tìm việc này hoàn toàn có khả năng thực hiện các công việc liên quan.

Và đó chính là điểm tinh tế. Hầu hết các vị trí tuyển dụng đều phải đối mặt với số lượng lớn ứng viên, điều này đã dẫn đến sự ra đời của các cuộc phỏng vấn dựa trên thuật toán.

Matt Erhard, đối tác quản lý của Summit Search Group, chia sẻ với Epoch Times: “Nhiều người tìm việc có thể không nhận ra trung bình họ nhận được bao nhiêu đơn xin việc cho mỗi vị trí. Chúng tôi thường nhận được từ 300 đến 500 đơn xin việc trong vòng một tuần sau khi đăng tuyển vị trí chuyên viên cấp trung, và việc sử dụng hệ thống theo dõi ứng viên (ATS) giúp chúng tôi xếp hạng các đơn xin việc dựa trên mức độ phù hợp và xác định mức độ ưu tiên của chúng”.

Erhard khẳng định vấn đề không nằm ở phần mềm. Ông cho rằng vấn đề thực sự là nhiều hồ sơ xin việc “mơ hồ, chung chung hoặc không phù hợp với yêu cầu công việc”, khiến người xét duyệt khó tìm được ứng viên phù hợp.

Alex Chepovoi, CEO của nền tảng tìm kiếm việc làm Global Work AI, cho biết điều đầu tiên mà thuật toán đọc khi xem sơ yếu lý lịch là “bảng lương”.

“Hệ thống theo dõi ứng viên quét, lọc và loại bỏ hồ sơ xin việc chỉ trong vài giây dựa trên từ khóa, trình độ học vấn, kinh nghiệm làm việc và đôi khi cả các chỉ số nhân khẩu học”, Chepovoy nói với tờ Epoch Times.

Ông cho rằng để vượt qua “cánh cổng AI” và thu hút sự chú ý của nhà tuyển dụng, những người tìm việc thông minh trước tiên phải tối ưu hóa sơ yếu lý lịch và làm nổi bật các kỹ năng của mình.

“Hãy đảm bảo phần kinh nghiệm làm việc của bạn phản ánh rõ ràng các từ khóa được sử dụng trong mô tả công việc. Nếu tin tuyển dụng ghi ‘quản lý dự án’, đừng chỉ viết ‘dẫn dắt các sáng kiến’, hãy viết ‘quản lý dự án'”, ông nói.

Một gợi ý khác từ Chepovoy là nên giảm thiểu thông tin cá nhân trong sơ yếu lý lịch.

“Thông tin cá nhân như tuổi tác, địa chỉ chính xác, thậm chí cả giới tính đều có thể vô tình kích hoạt các tiêu chí sàng lọc. Do đó, điều quan trọng là phải tập trung vào giá trị chuyên môn”.

Gregg Podalsky, chủ tịch của American Recruiting & Consulting Group, cho biết người tìm việc nên tập trung vào việc tạo ra một bản sơ yếu lý lịch được cá nhân hóa phù hợp với mô tả công việc.

“Vấn đề thực sự nằm ở sự không phù hợp. Nếu sơ yếu lý lịch không phản ánh rõ ràng các kỹ năng và yêu cầu được liệt kê trong mô tả công việc, nó có khả năng bị đánh giá thấp hoặc thậm chí không được xem xét nghiêm túc. Đây không phải là lỗi kỹ thuật, mà là vấn đề về sự trình bày không phù hợp”, Podarski giải thích với tờ Epoch Times.

Ông nhấn mạnh rằng, trong những trường hợp thích hợp, điều cần thiết là sử dụng ngôn ngữ phù hợp với mô tả công việc, liệt kê rõ ràng các thành tích có thể đo lường được và làm cho các kỹ năng dễ nhận biết.

“Tránh sử dụng các định dạng quá cầu kỳ, vì chúng có thể khiến hệ thống ứng dụng không thể phân tích chúng một cách chính xác. Sự rõ ràng, cấu trúc và tính liên quan quan trọng hơn thiết kế sơ yếu lý lịch”, Podarski nói.

Vượt qua vòng sàng lọc ban đầu bằng trí tuệ nhân tạo và tránh bị xếp xuống cuối danh sách là thách thức mà tất cả người tìm việc đều phải đối mặt. Vào tháng 1 năm nay, nền tảng tìm kiếm việc làm Indeed đã công bố một danh sách có tiêu đề “13 Thực tiễn Tốt nhất để Đánh bại Hệ thống Theo dõi Ứng viên” (01/22/2026), nêu rõ các thực tiễn tốt nhất để “đánh bại” hệ thống theo dõi ứng viên. Những thực tiễn này bao gồm tránh viết tắt, thêm phần kỹ năng, sử dụng từ khóa liên quan và nộp đúng loại tài liệu.

Nghiên cứu đã phân tích 1.000 hồ sơ xin việc bị từ chối và phát hiện ra rằng 23% bị từ chối vì tệp tin không thể đọc được, và 12% khác bị từ chối do các vấn đề về định dạng.

Chi tiết

Khi gửi sơ yếu lý lịch cho nhà tuyển dụng thực tế, một định dạng ngắn gọn và thông minh đôi khi lại gây hại nhiều hơn là có lợi.

“Để vượt qua vòng sàng lọc và nổi bật so với các ứng viên khác nhằm thu hút nhà tuyển dụng, bạn cần liên kết các từ khóa với kết quả có thể đo lường được”, Espina nói.

“Hãy loại bỏ nội dung không liên quan, các kỹ năng mềm chung chung và định dạng phức tạp. Chẳng ai quan tâm bạn có phải là ‘thành viên nhóm chủ động’ hay không. Hãy loại bỏ các tuyên bố mục tiêu, quá nhiều biểu đồ và cột. Những thứ này sẽ gây ra lỗi trong ‘hệ thống theo dõi ứng viên'”.

“Đến năm 2026, một bản lý lịch tốt sẽ tập trung vào tác động. Kết quả có thể định lượng được, các công cụ cụ thể đã sử dụng và các nghiên cứu trường hợp giải quyết vấn đề rõ ràng sẽ nổi bật”, Potalski nói.

Ông đồng ý rằng người tìm việc nên từ bỏ những thuật ngữ mơ hồ như “người biết hợp tác” hay “hướng đến kết quả” và thay thế chúng bằng bằng chứng cụ thể.

“Tính xác thực, sự phù hợp và đóng góp có thể đo lường được luôn hiệu quả hơn những lời nói suông đầy từ khóa hoặc được trau chuốt bằng trí tuệ nhân tạo”, ông nói.

Erhard đồng ý và nói: “Ngày nay, các nhà tuyển dụng muốn thấy tác động hữu hình. Người tìm việc nên cung cấp những thành tựu có thể đo lường được, bao gồm phạm vi, số liệu và kết quả”.

Erhard đưa ra một ví dụ: “Dẫn dắt một nhóm tám người và giảm thời gian hoàn thành dự án xuống 20%” – kiểu tuyên bố này tốt hơn nhiều so với việc chỉ liệt kê các trách nhiệm trên sơ yếu lý lịch.

Ông Erhard cho biết: “Ứng viên nên loại bỏ những nội dung không liên quan, chẳng hạn như tiếng lóng thông dụng hoặc các đoạn tóm tắt dài dòng.”

Với sự phát triển của công nghệ sơ yếu lý lịch được tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo (AI), việc mô tả chính xác nhu cầu của bản thân đã trở nên vô cùng quan trọng đối với người tìm việc. Trong một phân tích có tiêu đề “Sự xâm lược của sơ yếu lý lịch AI: Khi 46% đơn xin việc được tạo ra bởi robot” (09/04/2025), 46% người được hỏi đã sử dụng các công cụ AI như ChatGPT và Google Gemini để tạo sơ yếu lý lịch của họ.

Hiện nay, các nhà tuyển dụng và chủ doanh nghiệp đang bị choáng ngợp bởi lượng lớn hồ sơ xin việc được tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo, nhưng họ cũng đang bắt đầu nhận ra điều này.

“Các nhà tuyển dụng ngày càng thành thạo hơn trong việc phát hiện ngôn ngữ thiếu tính cụ thể hoặc chi tiết thực tế”, Podarski nói.

“Những nhà tuyển dụng giàu kinh nghiệm có thể nhanh chóng phát hiện ra những vấn đề này bởi vì một bản lý lịch có thể được viết tốt, nhưng lại không kể được một câu chuyện hấp dẫn. Trí tuệ nhân tạo có thể là một công cụ hữu ích, nhưng tôi khuyên người tìm việc không nên quá phụ thuộc vào nó”, Erhard nói.

Ông tin rằng việc lạm dụng trí tuệ nhân tạo sẽ khiến người tìm việc trở nên “giống nhau và không thể phân biệt được với những người tìm việc khác”, và việc sử dụng các phương pháp AI có thể dẫn đến việc hồ sơ xin việc của người tìm việc bị xếp hạng cuối cùng.

Espina tin rằng sự gia tăng số lượng hồ sơ xin việc được tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo chứng tỏ rằng người tìm việc đang nỗ lực tạo ra một sân chơi bình đẳng hơn.

Cô Espina phát biểu: “Các công ty cần giải quyết tình trạng này thông qua các cuộc phỏng vấn có cấu trúc và đánh giá hiệu suất, chứ không chỉ dựa vào các công cụ phát hiện AI. Nếu bạn tuyển dụng dựa trên việc ứng viên có sử dụng ChatGPT để cải thiện ngữ pháp hay không, thay vì khả năng thực sự giải quyết các vấn đề kinh doanh, thì hệ thống tuyển dụng của bạn đang có một vấn đề cơ bản”.

Lý Ngọc, dịch từ The Epoch Times