CEO Dimon: AI tái định hình lực lượng lao động của JPMorgan; “bước ngoặt AI” của ngành ngân hàng

Lý Ngôn
•
Thứ Tư, 25/02/2026

CEO của JPMorgan Chase, ông Jamie Dimon, cho biết tại hội nghị nhà đầu tư hôm thứ Hai (23/2) rằng trí tuệ nhân tạo (AI) đã chuyển từ tầm nhìn thử nghiệm sang ứng dụng thực chất, và đang tái cấu trúc lực lượng lao động của ngân hàng lớn nhất thế giới này. Để ứng phó với sự thay đổi đó, ngân hàng đang triển khai một kế hoạch “tái bố trí quy mô lớn”, nhằm sắp xếp lại việc làm cho những nhân viên bị ảnh hưởng trong làn sóng tự động hóa.

CEO JP Morgan Jamie Dimon (Nguồn: Steve Jurvetson/ Wikimedia)

Mặc dù tổng số nhân viên của JPMorgan trong năm qua duy trì ở mức khoảng 318.512 người, nhưng bên trong đã xuất hiện những thay đổi đáng kể. Các bộ phận vận hành (Operations) và hỗ trợ (Support), chịu tác động trực tiếp nhất từ tự động hóa AI, lần lượt giảm 4% và 2% nhân sự.

Trong khi đó, ngân hàng chuyển hướng nhân lực sang các vị trí “tạo doanh thu”, với số lượng việc làm phụ trách phục vụ khách hàng và tạo lợi nhuận tăng 4%.

Nhờ các công cụ AI, năng lực xử lý tài khoản của nhân viên vận hành tăng 6%, còn hiệu suất nghiên cứu và phát triển của kỹ sư phần mềm tăng 10%.

Tại hội nghị nhà đầu tư, trước cổ đông và các nhà phân tích, ông Dimon nhấn mạnh trách nhiệm xã hội của ngân hàng. Ông cho biết chiến lược của JPMorgan là “tái bố trí công việc thay vì đơn thuần sa thải”.

“Chúng tôi đã xây dựng kế hoạch tái bố trí quy mô lớn cho chính nhân viên của mình”, ông nói. “Đúng là có nhân viên mất vị trí cũ vì AI, nhưng chúng tôi sẽ cung cấp cho họ công việc khác.”

Tại Diễn đàn Davos hồi tháng Một, ông Dimon từng cảnh báo thẳng thắn hơn rằng dù hiện tại ngân hàng vẫn duy trì cân bằng thông qua điều chuyển nội bộ, nhưng trong vòng 5 năm tới, tổng số nhân viên của ngân hàng vẫn có thể giảm do tác động của AI.

Theo CNBC, ngoài việc xây dựng “kế hoạch tái bố trí quy mô lớn” cho ngân hàng, ông Dimon còn bày tỏ lo ngại sâu sắc về tác động xã hội từ tiến bộ công nghệ. Ông lấy ví dụ về xe tải tự lái, cảnh báo rằng nếu 2 triệu tài xế xe tải mất việc chỉ sau một đêm vì AI, trong khi công việc mới họ có thể tìm được chỉ là nhân viên sắp xếp hàng hóa tại siêu thị với mức lương 25.000 USD/năm, điều đó có thể gây ra bất ổn xã hội nghiêm trọng.

Ông kêu gọi doanh nghiệp và chính phủ cần bắt đầu ngay việc xây dựng cơ chế hỗ trợ và đào tạo lại, nhấn mạnh: “Đây chính là lúc cần suy nghĩ về vấn đề này”.

“Bước ngoặt AI” của ngành ngân hàng

So với chiến lược cố gắng hấp thụ thay đổi trong nội bộ của JPMorgan, các “ông lớn” Phố Wall khác tỏ ra quyết liệt hơn:

Citigroup: Dự kiến cắt giảm tổng cộng 20.000 việc làm trước cuối năm 2026 và hiện đang bước vào giai đoạn tăng tốc thu hẹp cơ cấu. CEO Jane Fraser nhấn mạnh đây là bước đi nhằm chuyển sang mô hình vận hành tinh gọn hơn, lấy công nghệ làm trung tâm.

Goldman Sachs: Cảnh báo đến năm 2026, ngành ngân hàng có thể đối mặt nguy cơ khoảng 20.000 người mất việc mỗi tháng do AI. Goldman Sachs gọi đây là “sa thải mang tính dự báo” — tức doanh nghiệp cắt giảm nhân sự dựa trên kỳ vọng hiệu suất tương lai, ngay cả trước khi AI thực sự tạo ra lợi nhuận.

HSBC: Lựa chọn con đường “đào tạo toàn diện”. Thông qua chương trình Học viện AI (AI Academy), ngân hàng đặt mục tiêu đến cuối năm 2026, toàn bộ nhân viên toàn cầu đều có thể sử dụng công cụ AI trong công việc hằng ngày, nhằm giảm thiểu rủi ro thất nghiệp do thay đổi công nghệ.

Với ngân sách công nghệ lên tới 20 tỷ USD mỗi năm (tổng chi tiêu dự kiến năm 2026 đạt 105 tỷ USD), JPMorgan đang “tái cấu trúc hệ thống” của mình. Phát biểu của ông Dimon phản ánh một thực tế: trong kỷ nguyên AI, các ngân hàng không còn chỉ cạnh tranh về sức mạnh tài chính, mà còn phải tìm cách cân bằng giữa “hiệu suất công nghệ” và “trách nhiệm xã hội”, nhằm tránh gây ra những tác động xã hội mang tính hủy diệt trong quá trình tái định hình lực lượng lao động.